文章要點

  • 新興AI雲端公司正在使用GPU作為抵押品來獲取大量貸款。
  • 吉姆·查諾斯警告說,由於缺乏明確的盈利能力,這種債務存在風險。
  • GPU的快速過時可能會增加債務違約的風險。

GPU抵押AI債務的風險日益增加

新興的AI雲端運算公司,為了在人工智慧市場上挑戰科技巨頭,已經獲得了大量以價值5兆美元的晶片製造商的圖形處理器(GPU)作為抵押的貸款。這些公司正在使用這些資金購買更多的AI晶片,以擴大其營運規模。他們租賃數據中心,用AI硬體填充它們,並將運算能力出租給科技公司,用於訓練和運行AI模型。 根據The Information在7月份發布的報告,在這個不斷增長的行業中的四家公司——其中三家得到了Nvidia的支持——已經積累了超過200億美元的債務,這些債務以Nvidia AI晶片(GPU)作為抵押。 因準確預測安隆倒閉而聞名的吉姆·查諾斯(Jim Chanos)看到了這種GPU抵押債務激增的危險信號,因為承擔這些貸款的「新雲端廠商」缺乏明確的盈利途徑,這使得償還債務變得具有挑戰性。 查諾斯在最近的一次採訪中表示:「新雲端廠商的商業模式,以及許多AI公司本身……目前都是虧損企業。」「你只能希望這種情況會發生改變,否則,這些債務將面臨違約。」 這種融資趨勢由CoreWeave率先發起,是一種資產抵押貸款的形式:虧損公司可以利用其資產作為抵押來獲得原本無法獲得的資金,通常利率較高。 由於這些所謂的新雲端廠商遠小於它們試圖挑戰的科技巨頭,因此GPU抵押融資提供了一種快速擴張的有效途徑。Nvidia已在此領域投入了大量資金,旨在將其客戶群擴展到科技巨頭之外。 根據The Information的數據,今年早些時候上市的Nvidia支持的CoreWeave及其競爭對手Fluidstack,各自擁有約100億美元的債務,這些債務以其GPU儲備作為抵押。同樣由Nvidia支持的Lambda和Crusoe,則分別承擔了5億美元和4.25億美元的GPU抵押債務。 CoreWeave在2024年報告了約6500萬美元的虧損,而Fluidstack在同年的虧損不到100萬美元。Lambda和Crusoe的財務數據未公開。 AI晶片抵押債務的另一個重大風險是科技投資界激烈爭論的話題:Nvidia的GPU可能會貶值,或者說失去價值的速度比公司會計核算的要快。 大多數雲端供應商(包括CoreWeave)預計其AI晶片將在大約六年內產生收入。亞馬遜在1月份將其AI晶片的折舊年限——即有效經濟壽命——從六年縮短至五年。 但查諾斯認為,隨著Nvidia大約每18個月推出一次新的AI產品,AI晶片可能會貶值得更快。首先,這將使公司更難從晶片中產生足夠的收入來償還債務。其次,晶片的市場價值可能會跌破其擔保的貸款價值,從而增加違約風險。 查諾斯指出,即使假設晶片的使用壽命很長,新雲端廠商目前也無法盈利:「我們觀察到的許多商業模式,一些新的數據中心和像CoreWeave和Nebius這樣的新雲端廠商,即使按8年或10年折舊計算也不賺錢,」他說。「資本成本仍然過高,高於AI數據中心交易的回報率。」 「如果這些東西(Nvidia的晶片)的經濟壽命只有三年……那麼許多此類交易的整體經濟邏輯就會徹底崩潰,」查諾斯說。

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