輝達AI版圖再擴張：從晶片供應商躍升為全鏈條平台企業

文章重點摘要：

• 轉型戰略： 輝達旨在超越單純的AI晶片供應商角色，轉型為涵蓋「AI工廠」全產業鏈的平台型企業。
• Vera CPU登場： 推出資料中心CPU「Vera」，專為智慧代理、強化學習等CPU密集型任務設計，效能大幅超越傳統x86架構。
• DSX平台助力AI工廠： 發布DSX平台，提供AI工廠從設計、模擬到部署、運營的全流程數位解決方案，降低建置成本與風險。
• 進軍PC處理器市場： 宣布推出PC處理器「RTX Spark」，整合CPU與GPU，將支援Windows for Arm系統，鎖定AI與高效能運算市場。
• 加碼機器人與自動駕駛： 推出多項機器人相關產品與模型，並強化自動駕駛平台，擴展「物理AI」業務。
• 深化與台積電合作： 透過AI技術合作，提升半導體設計與製造效率，並將AI技術應用於晶圓廠的生產流程。

輝達（Nvidia, NVDA.O）正積極擘劃其在人工智慧（AI）領域的未來版圖，不僅要鞏固其在AI基礎設施的領先地位，更進一步將觸角延伸至智慧代理、人形機器人以及自動駕駛等前沿應用。同時，公司亦同步推進其晶片業務，積極佈局資料中心CPU與個人電腦市場，展現其從零組件供應商向全方位AI解決方案提供者的戰略轉型。

在2026年6月1日盛大舉行的GTC Taipei大會上，輝達集中發布了多項創新產品與合作計畫，其核心目標是將公司從單純的AI晶片供應商，升級為能覆蓋「AI工廠」全產業鏈的平台型企業。這項宏大的戰略轉變，預示著輝達將在AI生態系統中扮演更為關鍵且多元的角色。

此次發布會的焦點之一，是輝達針對智慧代理時代推出的資料中心CPU——Vera。輝達表示，Vera專為CPU密集型的代理型任務、強化學習、資料處理以及任務編排等應用場景而設計，其在代理型任務的處理速度上，較傳統的x86架構CPU有高達80%的顯著提升。這意味著，在處理日益複雜且需要高度自主性的AI代理時，Vera將能提供前所未有的效能優勢。

搭載Vera CPU的Vera Rubin平台已經全面投入生產，相關系統預計將於今年秋季由系統廠商與雲端服務合作夥伴正式向市場推出。輝達同時也披露，OpenAI、Anthropic和SpaceX等重量級AI領域的先驅者，將成為Vera晶片的首批採納者，顯示了業界對此創新架構的高度期待。

除了上述公司，包括位元組跳動（ByteDance）、CoreWeave（CRWV.O）以及甲骨文（Oracle, ORCL.N）雲基礎設施等機構，都已表達了部署Vera平台的計畫。此外，戴爾（Dell, DELL.N）、慧與科技（HPE, HPE.N）、聯想集團（Lenovo Group, 0992.HK）以及超微電腦（Super Micro Computer, SMCI.O）等主要的硬體製造商，正在大規模地建構獨立的Vera CPU系統，為即將到來的AI運算需求做好準備。

輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）在會中強調，Vera是輝達首款獨立的資料中心微處理器，將直接挑戰英特爾（Intel, INTC.O）的 Xeon系列、超微（AMD, AMD.O）的 Epyc產品，以及亞馬遜（Amazon, AMZN.O）的 Graviton等伺服器處理器。他更進一步指出，在AI相關的基礎工作負載上，Vera的速度最高可達到基於英特爾x86架構產品的1.8倍，這將為資料中心的AI運算帶來顛覆性的變革。

在基礎設施層面，輝達同步推出了DSX平台，進一步強化其「AI工廠」戰略。該平台旨在涵蓋AI工廠從設計、模擬、部署到營運管理的全生命週期。根據輝達的介紹，企業可以在實際建廠前，透過DSX平台完成整個工廠的數位化模擬，有效驗證效能與營運效率，從而大幅降低建置成本與部署風險。這對於追求效率與可控性的企業而言，無疑是一大利器。

黃仁勳指出，隨著生成式AI的快速普及，「Token」已不再僅是計算的結果，而是演變為可以直接創造利潤的資產單位，這極大地推動了企業對運算基礎設施的持續擴張需求。他認為，智慧代理與實用型AI時代已經來臨，全球對於「AI工廠」的需求正呈現爆炸式增長，這也為輝達的平台化戰略提供了巨大的市場機會。

進軍個人電腦（PC）處理器市場

除了在資料中心業務的強勢佈局，輝達也正式宣布進軍個人電腦處理器市場。黃仁勳發布了由輝達與聯發科（MediaTek）聯合開發的RTX Spark PC處理器。這款產品採用了CPU與GPU融合的設計，將運行微軟（Microsoft, MSFT.O）的 Windows for Arm系統，並預計首次應用於戴爾和聯想等廠商推出的筆記型電腦及桌上型電腦產品中。

根據披露的資訊，RTX Spark將配備最高20核心的CPU，以及擁有6144個核心的Blackwell架構GPU。兩者將共享統一記憶體，並透過NVLink互聯技術協同工作，旨在大幅提升大型模型的運行效率與高端遊戲的處理效能。這意味著，未來的個人電腦將能更流暢地運行複雜的AI應用與提供更極致的遊戲體驗。

該處理器預計將由台積電（TSMC）採用先進的3N製程生產，並預計於今年秋季上市。黃仁勳表示，微軟與輝達已展開為期三年的合作，旨在重新定義AI時代的個人電腦形態。他同時透露，未來輝達將在其每一代AI處理器推出時，同步發布新一代PC處理器，展現其對PC市場的長期承諾。

加碼機器人與自動駕駛領域

在被譽為「物理AI」的新業務方向上，輝達發布了多項重量級的機器人產品。公司推出了Cosmos 3開放世界基礎模型，旨在推動物理AI的發展；發布了Nemotron 3 Ultra新一代AI模型，並推出了包含NemoClaw、Nemotron、OpenShell和CUDA-X在內的智慧代理工具包。此外，輝達還為物理AI領域提供了大規模開源的智慧代理工具與技能套件，並針對學術研究推出了Isaac GR00T參考人形機器人平台。

黃仁勳表示，公司已推出新一代的機器人AI模型。輝達高層主管亦透露，公司計畫與美國、歐洲及韓國的人形機器人製造商合作，開展機器人研究專案，進一步加速人形機器人在各領域的應用。

在自動駕駛領域，輝達將DRIVE Hyperion定位為面向自動駕駛計程車（Robotaxi）營運的全球性平台，並發布了專門服務於Robotaxi場景的Alpamayo 2開放推理模型。富士康（Foxconn）也宣布擴大與輝達的策略合作，計畫在中國台灣地區開發和部署具備L4級自動駕駛能力的Robotaxi車隊。同時，富士康正試點部署NemoClaw系統，為其Nurabot與CoDoctor平台提供支援。

深化與台積電的戰略合作

作為輝達最重要的製造合作夥伴之一，台積電正與輝達進一步擴大在AI技術上的合作。雙方正共同致力於將AI技術應用於晶圓廠生產體系，以顯著提升半導體設計與製造的效率。台積電已成功利用輝達的技術，改善了其先進晶圓廠的生產週轉時間、能源效率、良率以及整體營運生產力。

在具體應用層面，台積電目前正積極使用輝達的CUDA-X軟體庫和AI模型來加速GPU工作負載，並探索基於Omniverse平台構建FabTwin虛擬晶圓廠環境。同時，台積電也透過Metropolis平台及TAO工具套件，不斷推進生產缺陷檢測能力的建設，力求將AI技術的精準度與效率融入生產的每一個環節。

隨著人工智慧的發展從模型訓練逐步向智慧代理、機器人及工業應用等多元場景延伸，輝達正試圖將其技術生態系統從單一的晶片，擴展至資料中心、工業製造、自動駕駛和機器人等廣泛的應用場景，進一步鞏固其在全球AI基礎設施生態系統中的核心地位。