إنفيديا تتوسع في هيمنة الذكاء الاصطناعي: من الرقائق إلى المصانع الذكية والروبوتات

النقاط الرئيسية للمقال:

• توسيع نطاق الأعمال: تستعد إنفيديا للانتقال من كونها موردًا لرقائق الذكاء الاصطناعي إلى شركة منصة شاملة تغطي سلسلة القيمة الكاملة لـ "مصانع الذكاء الاصطناعي".
• معالج Vera الجديد: إطلاق معالج Vera المخصص لمراكز البيانات، والمصمم لمهام الوكلاء الذكية، مع تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بوحدات المعالجة المركزية التقليدية.
• منصة DSX: تقديم منصة DSX لدعم استراتيجية "مصانع الذكاء الاصطناعي"، وتوفير حلول رقمية متكاملة للتصميم والمحاكاة والنشر والإدارة.
• دخول سوق معالجات PC: الإعلان عن شريحة RTX Spark، وهي أول شريحة معالجات للكمبيوتر الشخصي من إنفيديا، تجمع بين وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات، وتستهدف نظام Windows for Arm.
• تعزيز الروبوتات والقيادة الذاتية: الكشف عن منتجات جديدة للروبوتات، بما في ذلك نموذج Cosmos 3 الأساسي، ونماذج Nemotron، وحزمة أدوات الوكلاء الذكية، بالإضافة إلى تعزيز منصة DRIVE Hyperion للقيادة الذاتية.
• شراكة متعمقة مع TSMC: توسيع التعاون مع TSMC في مجال الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة تصميم وتصنيع أشباه الموصلات، بما في ذلك استخدام تقنيات إنفيديا في تحسين عمليات المصانع.

في خطوة استراتيجية طموحة، تعلن شركة إنفيديا (NVDA.O) عن توسيع نطاق عملياتها بشكل كبير، لتتجاوز دورها التقليدي كمورد لرقائق الذكاء الاصطناعي. تسعى الشركة إلى ترسيخ مكانتها ككيان منصة شامل، يشمل سلسلة القيمة الكاملة لـ "مصانع الذكاء الاصطناعي"، مع التركيز بشكل خاص على مجالات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والوكلاء الذكيين، والروبوتات البشرية، والقيادة الذاتية. بالتوازي مع ذلك، تدفع إنفيديا عجلة تطوير أعمالها في مجال الرقائق لتشمل أسواق وحدات المعالجة المركزية (CPU) لمراكز البيانات ومعالجات أجهزة الكمبيوتر الشخصية.

خلال مؤتمر GTC Taipei 2026 الذي عُقد في الأول من يونيو، كشفت إنفيديا عن مجموعة من المنتجات الجديدة وخطط التعاون الهادفة إلى تحقيق هذا التحول الاستراتيجي. يتصدر هذه الإعلانات معالج Vera الجديد، وهو وحدة معالجة مركزية مخصصة لمراكز البيانات، مصمم خصيصًا لعصر الوكلاء الذكيين. أوضحت إنفيديا أن Vera مصمم للمهام التي تتطلب كثافة عالية في وحدات المعالجة المركزية، مثل معالجة الوكلاء الذكيين، والتعلم المعزز، ومعالجة البيانات، وتنظيم المهام. وأفادت الشركة بأن Vera يتفوق على وحدات المعالجة المركزية التقليدية من بنية x86 في سرعة معالجة مهام الوكلاء بنسبة تصل إلى 80%.

منصة Vera Rubin، التي تعمل بمعالج Vera CPU، دخلت مرحلة الإنتاج الكامل، ومن المتوقع أن تتوفر الأنظمة المرتبطة بها من خلال شركات الأنظمة وشركاء الخدمات السحابية ابتداءً من خريف هذا العام. وقد كشفت إنفيديا أيضاً أن شركات رائدة مثل OpenAI وAnthropic وSpaceX ستكون من أوائل المستخدمين لمعالجات Vera. بالإضافة إلى هؤلاء، تخطط مؤسسات أخرى مثل ByteDance وCoreWeave (CRWV.O) والبنية التحتية السحابية Oracle (ORCL.N) لنشر منصة Vera. كما تعمل شركات تصنيع مثل Dell (DELL.N) وHPE (HPE.N) وLenovo Group (0992.HK) وSuper Micro Computer (SMCI.O) على بناء أنظمة مستقلة لمعالجات Vera CPU على نطاق واسع.

صرح جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، بأن Vera يمثل أول معالج دقيق مستقل لمراكز البيانات من إنفيديا، مما يضعه في منافسة مباشرة مع معالجات الخوادم الرائدة مثل سلسلة Xeon من Intel (INTC.O)، ومنتجات Epyc من AMD (AMD.O)، وGraviton من Amazon (AMZN.O). وأضاف هوانغ أن Vera يمكن أن تصل سرعته إلى 1.8 مرة من سرعة المنتجات القائمة على بنية Intel x86 في أعباء العمل الأساسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

على صعيد البنية التحتية، عززت إنفيديا استراتيجيتها الخاصة بـ "مصانع الذكاء الاصطناعي" بإطلاق منصة DSX. تغطي هذه المنصة دورة حياة مصنع الذكاء الاصطناعي بأكملها، بدءًا من التصميم والمحاكاة وصولًا إلى النشر والإدارة التشغيلية. ووفقًا لما ذكرته إنفيديا، يمكن للشركات إجراء محاكاة رقمية كاملة للمصنع قبل البناء الفعلي، مما يسمح بالتحقق من الأداء وكفاءة التشغيل، وبالتالي تقليل تكاليف الإنشاء ومخاطر النشر.

أوضح جينسن هوانغ أن التوسع السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي قد حول "التوكن" (Tokens) من مجرد نتائج حسابية إلى وحدات أصول يمكنها توليد أرباح مباشرة، مما يدفع الشركات إلى التوسع المستمر في البنية التحتية لقوة الحوسبة. ويرى أن عصر الوكلاء الذكيين والذكاء الاصطناعي العملي قد بدأ بالفعل، وأن الطلب العالمي على "مصانع الذكاء الاصطناعي" ينمو بوتيرة متسارعة.

التوسع في سوق معالجات أجهزة الكمبيوتر الشخصية

بالإضافة إلى تعزيز أعمال مراكز البيانات، أعلنت إنفيديا رسميًا عن دخولها إلى سوق معالجات أجهزة الكمبيوتر الشخصية. كشف جينسن هوانغ عن شريحة RTX Spark PC، وهي نتيجة تعاون مشترك بين إنفيديا وميديا تك (MediaTek). تتميز هذه الشريحة بتصميم يدمج وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، وستعمل بنظام Windows for Arm من Microsoft (MSFT.O). سيتم استخدامها لأول مرة في أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة التي تنتجها شركات مثل Dell وLenovo.

وفقًا للمعلومات التي تم الكشف عنها، ستتضمن RTX Spark ما يصل إلى 20 نواة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة رسومات ببنية Blackwell تضم 6144 نواة. تعمل هاتان الوحدتان معًا من خلال ذاكرة موحدة وتقنية الربط NVLink، بهدف تعزيز القدرة على تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة ومعالجة الألعاب المتطورة.

من المقرر أن يتم إنتاج هذه الشريحة بواسطة TSMC باستخدام عملية تصنيع 3N، ومن المتوقع إطلاقها في خريف هذا العام. صرح جينسن هوانغ بأن Microsoft وNvidia قد دخلتا في شراكة تمتد لثلاث سنوات بهدف إعادة تعريف شكل أجهزة الكمبيوتر الشخصية في عصر الذكاء الاصطناعي. كما أشار إلى أنه في المستقبل، ستصدر Nvidia جيلًا جديدًا من شرائح أجهزة الكمبيوتر الشخصية بالتزامن مع كل جيل جديد من معالجات الذكاء الاصطناعي.

تعزيز الاستثمار في الروبوتات والقيادة الذاتية

في مجال الأعمال الجديد الذي يُطلق عليه "الذكاء الاصطناعي المادي" (Physical AI)، أعلنت إنفيديا عن طرح العديد من منتجات الروبوتات. أطلقت الشركة نموذج Cosmos 3 الأساسي للعالم المفتوح، والذي يهدف إلى دفع عجلة تطور الذكاء الاصطناعي المادي. كما كشفت عن نموذج Nemotron 3 Ultra الجديد، وأطلقت حزمة أدوات الوكلاء الذكية التي تشمل NemoClaw وNemotron وOpenShell وCUDA-X. بالإضافة إلى ذلك، قدمت إنفيديا مجموعة أدوات ومهارات مفتوحة المصدر واسعة النطاق للوكلاء الذكيين الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي المادي، بالإضافة إلى منصة الروبوتات البشرية المرجعية Isaac GR00T للاستخدام البحثي الأكاديمي.

قال جينسن هوانغ إن الشركة قد أطلقت بالفعل الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي للروبوتات. وكشف مسؤولون في إنفيديا أن الشركة تخطط للتعاون مع الشركات المصنعة للروبوتات البشرية في الولايات المتحدة وأوروبا وكوريا الجنوبية في مشاريع بحثية متعلقة بالروبوتات.

في مجال القيادة الذاتية، حددت إنفيديا منصة DRIVE Hyperion كمنصة عالمية لتشغيل سيارات الأجرة ذاتية القيادة، وأصدرت نموذج Alpamayo 2 المفتوح للاستدلال، والذي تم تصميمه خصيصًا لسيناريوهات الروبوتاكسي. أعلنت Foxconn عن توسيع شراكتها الاستراتيجية مع Nvidia، حيث تخطط لتطوير ونشر أسطول من سيارات الأجرة ذاتية القيادة بقدرة قيادة ذاتية من المستوى 4 (L4) في منطقة تايوان. وفي الوقت نفسه، تقوم Foxconn بتجريب نشر نظام NemoClaw لدعم منصتي Nurabot وCoDoctor.

تعميق الشراكة مع TSMC

بصفتها واحدة من أهم شركاء التصنيع لإنفيديا، قامت TSMC بتوسيع تعاونها في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي. تعمل الشركتان معًا على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنظمة إنتاج المصانع لزيادة كفاءة تصميم وتصنيع أشباه الموصلات. وقد استفادت TSMC بالفعل من تقنيات إنفيديا لتحسين وقت الاستجابة، وكفاءة الطاقة، ومعدلات الإنتاج، والإنتاجية التشغيلية في مصانعها المتقدمة.

على مستوى التطبيق العملي، تستخدم TSMC حاليًا مكتبات برامج CUDA-X ونماذج الذكاء الاصطناعي من إنفيديا لتسريع أعباء عمل وحدات معالجة الرسومات، وتستكشف بناء بيئة المصنع الافتراضي FabTwin باستخدام منصة Omniverse. في الوقت نفسه، تعمل TSMC على تعزيز قدراتها في الكشف عن عيوب الإنتاج من خلال منصة Metropolis ومجموعة أدوات TAO.

مع امتداد الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من تدريب النماذج إلى الوكلاء الذكيين والروبوتات والتطبيقات الصناعية، تسعى إنفيديا إلى توسيع منظومة تقنياتها من الرقائق لتشمل مراكز البيانات، والتصنيع الصناعي، والقيادة الذاتية، والروبوتات، مما يعزز مكانتها الأساسية في النظام البيئي العالمي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.